Data Engineer (w/m/d)

In einer disruptiven und komplexen Welt unterstützen wir als affinis-Gruppe unsere Kunden seit mehr als 20 Jahren dabei, genau die Entscheidungen zu treffen, die sie nach vorne bringen. Das schaffen wir nur mit unserer hochqualifizierten und kreativen Mannschaft. Das Wissen, die Erfahrung und die Leidenschaft unserer Mannschaftsmitglieder ist die Grundlage für den Erfolg unserer Kundenprojekte.

Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und hast Freude daran, moderne Technologien weiterzudenken? Dann bist Du bei uns genau richtig. Wir suchen zum 01.04.2026 eine:n Data Engineer (m/w/d), die/der gemeinsam mit uns skalierbare Datenlösungen entwickelt und unsere Kunden auf dem Weg zu einer datengetriebenen Zukunft begleitet.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Dateninfrastrukturen in der Azure Cloud (z. B. Azure Data Lake, Azure Storage, Azure SQL, Azure Synapse, Data Factory)
• Du konzipierst und implementierst ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und stellst eine strukturierte und performante Datenbereitstellung sicher.
• Du modellierst Datenstrukturen und Datenmodelle für analytische und operative Use Cases.
• Du unterstützt beim Aufbau und der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer Azure-basierten Data Platform.
• Du bereitest Daten für KI-Workloads auf (z. B. Azure OpenAI, Azure Machine Learning, RAG-Architekturen, Embeddings).
• Du entwickelst Automatisierungen zur Stabilisierung und Optimierung von Datenprozessen.
• Du verantwortest Monitoring, Logging und die Qualitätssicherung von Datenpipelines.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Cloud Engineers, Softwareentwickler und KI-Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.

• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation – dazu zählen auch berufliche Erfahrungen, Weiterbildungen oder alternative Lernwege.
• Erfahrung mit Azure Cloud Services (z. B. Data Factory, Synapse, Data Lake, Azure SQL, Storage, Functions) oder die Motivation, Dich zügig in diese Technologien einzuarbeiten.
• Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung in Datenmodellierung und mit relationalen wie modernen Datenarchitekturen.
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python – andere Sprachen sind ebenfalls willkommen.
• Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration und dem Aufbau von Datenpipelines.
• Grundverständnis von KI- und ML-Workloads oder die Bereitschaft, Dich in diesen Bereichen weiterzuentwickeln.
• Erste Erfahrungen mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Infrastructure-as-Code, Versionierung) oder Interesse am Lernen dieser Methoden.
• Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an datengetriebener Entwicklung.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Lust auf Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Viel wichtiger: Du bist pragmatisch und wissbegierig, arbeitest gerne im Team und fühlst Dich wohl dabei, mit anderen gemeinsam innovative Lösungen zu finden.
• Wir schätzen Vielfalt und Individualität. Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!
• Moderne Technologien begeistern Dich, und Du teilst Dein Wissen gerne mit anderen.
• Viel wichtiger: Du bist pragmatisch und wissbegierig, arbeitest gerne im Team und fühlst Dich wohl dabei, mit anderen gemeinsam innovative Lösungen zu finden.
• Wir schätzen Vielfalt und Individualität. Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!

• Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
• Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
• Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 5  Standorte, im Home Office  oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.
• Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
• Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
• Benefits wie Vermögenswirksame Leistungen warten ebenfalls auf Dich.

Die Aufgaben klingen spannend und Du möchtest ein Teil unserer Mannschaft werden? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung über unser Online-Formular mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

affinis ist ein europaweit agierendes IT-Unternehmen mit einem intelligenten Portfolio-Mix aus Transformations-, Cloud- und Plattform-Services. Unsere Mission ist es, Veränderung zu gestalten – mit Daten und AI als Motor sowie Menschlichkeit als Kompass. Wir kombinieren die führenden Technologieplattformen wie Microsoft und SAP mit unserer umfassenden Branchenexpertise, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren, Innovationen beschleunigen und damit nachhaltigen Wandel vorantreiben.

Uns bei affinis treiben die Begeisterung und Leidenschaft für das an, was wir tun.

Wir wollen, dass Menschen und Unternehmen von und durch IT profitieren. Dafür setzen wir auf kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien, damit aus guten Ideen keine Konzepte für die Schublade werden. Jedes unserer Mannschaftmitglieder soll das Beste aus sich herausholen können. Eigenverantwortung steht bei uns deshalb hoch im Kurs.

Doch dabei geht es nicht darum, unsere Kolleg:innen mit ihren Aufgaben allein zu lassen, sondern ihnen den Raum zu geben, eigene Ideen einzubringen und unser Unternehmen mitzugestalten.