
Consultant Data Science & KI (m/w/d)
Consultant Data Science & KI (m/w/d)
In einer disruptiven und komplexen Welt unterstützen wir als affinis-Gruppe unsere Kunden seit mehr als 20 Jahren dabei, genau die Entscheidungen zu treffen, die sie nach vorne bringen. Das schaffen wir nur mit unserer hochqualifizierten und kreativen Mannschaft. Das Wissen, die Erfahrung und die Leidenschaft unserer Mannschaftsmitglieder ist die Grundlage für den Erfolg unserer Kundenprojekte.
Unsere Kunden sind große und mittlere Unternehmen in ganz Deutschland, mit denen wir meist langjährig und partnerschaftlich zusammenarbeiten. Vielleicht bald auch mit Dir!Du willst mit Daten echten Mehrwert schaffen? Dann bist Du bei affinis genau richtig! Als Consultant Data Science & KI (w/m/d) in unserem Team AI & Advanced Analytics entwickelst Du gemeinsam mit unseren Kunden Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen – von der ersten Idee im Kundengespräch über die passende Datenarchitektur bis zur produktiven Umsetzung. Dein Aufgabenspektrum ist so vielfältig wie unsere Kundenprojekte.
Deine Mission das erwartet Dich bei uns
- Entwicklung und Umsetzung innovativer Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen für unsere Kunden.
- Optimierung und Anwendung von Large Language Models (LLMs) für spezifische Kundenanforderungen.
- Entwurf und Umsetzung von Datenarchitekturen und Datenpipelines als tragfähige Grundlage für KI-Use-Cases (z. B. mit Spark, Snowflake, Databricks oder dbt auf modernen Cloud-Plattformen).
- Pre-Sales-Unterstützung: Mitwirkung bei Kundenterminen, Erstellung von Angeboten sowie Entwicklung tragfähiger Konzepte für Data-Science- und KI-Projekte.
- Gestaltung und Durchführung von Workshops – sowohl im Presales als auch während der Projektumsetzung – sowie anschauliche Präsentation von Ergebnissen.
- Beratung unserer Kunden zu Data-Science- und KI-Themen – von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb.
- Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Performance der eingesetzten Pipelines.
- Automatisierung von Datenprozessen und Entwicklung neuer Data-Science-Methoden.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden zur Identifikation neuer Anwendungsfälle.
Davon bringst Du Einiges mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sehr gute Kenntnisse mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks.
- Sehr gute Kenntnisse mit LLMs, ML-Engineering (Build & Deploy Models mit z. B. Databricks, Azure ML) und Cloud-Technologien (z. B. Microsoft Azure).
- Gute Kenntnisse in Data-Engineering (SQL, Spark, Snowflake, dbt, REST) sowie Erfahrung im Entwurf von Datenarchitekturen für KI- und Analytics-Anwendungsfälle.
- Idealerweise erste Erfahrung im Presales bzw. in der Kundenberatung – Du fühlst Dich in Kundenterminen sicher und kannst Konzepte überzeugend vermitteln.
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln – sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
- Sehr wichtig: Du bist pragmatisch und wissbegierig, arbeitest gerne im Team und fühlst Dich wohl dabei, mit anderen gemeinsam innovative Lösungen zu finden.
- Wir schätzen Vielfalt und Individualität. Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!
Werde Teil unserer Mannschaft, denn:
- Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
- Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
- Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
- Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 8 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.
- Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
- Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
- Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness sind für uns selbstverständlich.
- Weitere Benefits wie Jobrad oder Mitarbeiterrabatte warten ebenfalls auf Dich.
Dein Weg zu uns
Die Aufgaben klingen spannend und Du möchtest ein Teil unserer Mannschaft werden? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung über unser Online-Formular mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
Working time
Full time and part timeLocations
Remote, Bremen, GermanyRemote, Bayern, Germany
Heilgeiststraße 84, 18439 Stralsund, Germany
Remote, Schleswig-Holstein, Germany
Remote, Sachsen-Anhalt, Germany
Remote, Hamburg, Germany
Remote, Hessen, Germany
Rolshover Straße 45, 51105 Köln, Germany
Remote, Niedersachsen, Germany
Baden-Württemberg, Germany
Remote, Berlin, Germany
Remote, Brandenburg, Germany
Remote, Rheinland-Pfalz, Germany
Employment type
Permanent employmentaffinis ist ein europaweit agierendes IT-Unternehmen mit einem intelligenten Portfolio-Mix aus Transformations-, Cloud- und Plattform-Services. Unsere Mission ist es, Veränderung zu gestalten – mit Daten und AI als Motor sowie Menschlichkeit als Kompass. Wir kombinieren die führenden Technologieplattformen wie Microsoft und SAP mit unserer umfassenden Branchenexpertise, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren, Innovationen beschleunigen und damit nachhaltigen Wandel vorantreiben.
Uns bei affinis treiben die Begeisterung und Leidenschaft für das an, was wir tun.
Wir wollen, dass Menschen und Unternehmen von und durch IT profitieren. Dafür setzen wir auf kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien, damit aus guten Ideen keine Konzepte für die Schublade werden. Jedes unserer Mannschaftmitglieder soll das Beste aus sich herausholen können. Eigenverantwortung steht bei uns deshalb hoch im Kurs.
Doch dabei geht es nicht darum, unsere Kolleg:innen mit ihren Aufgaben allein zu lassen, sondern ihnen den Raum zu geben, eigene Ideen einzubringen und unser Unternehmen mitzugestalten.
Dann schau mal bei unserem #MannschaftsMittwoch vorbei, bei dem immer wieder Kolleg:innen von ihrer Arbeit erzählen!


